CASE 01
一次从 0 到 1 的经营复盘（去标识）
这是一个从项目服务逐渐深入到真实经营的案例。识度从 0 到 1 搭建了品牌的完整增长体系，参与范围远超内容营销——包括产品体系、品牌、内容、电商、私域、渠道、销售、供应链协同、组织流程与经营复盘。
关键的变化发生在经营层面：不是某一环的营销技巧，而是对产品结构、渠道结构和组织分工的重新设计。具体经营数据按保密约定不对外披露。
识度不是站在业务外面「给建议」，而是真正进入业务内部解决问题。
落地实录
我们更相信真实业务结果。
这里有两类内容：识度内部实践与去标识项目复盘（不出现客户名称、行业、地域和可反推数字；没有可公开数字时，只写过程变化和交付结果），以及显著标注「非识度交付项目」的外部公开案例解读——只解读有原始公开材料、且逐条标注来源与厂商自报数字的案例。两类都写过程与判断，不包装成功学。
四段过程
外部公开案例解读 · 非识度交付项目
AI 客服省下 700 人的活，为何又招人回来？
Klarna AI 客服一年半走完 all in 再回调的全程。外部公开案例解读：错不在用 AI，在只算成本这一本账。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目这家银行的AI客服，为什么能直接替客户办事？
星展银行的AI客服系统开始替客户办业务了。拆解它从「答」到「办」之间的三道设计，企业上AI客服系统时可以照着判断。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目客户资料散在各系统里，AI怎么管客户？
一家期货公司把散在多个系统里的客户数据整合成动态画像。拆解它的AI客户管理链路，供企业对照自查。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目65万人在用的数字员工，到底能干什么活？
中国电信数字员工TeleAgent案例拆解：从能聊到能干差在哪一步，企业把活交给AI之前先看三件事。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目老师傅的经验，怎么变成AI能执行的规则？
AI智能体落地难在哪？拆解一家供应链公司：118个岗位、115项需求，和三道不能省的边界。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目客户拜访前那堆材料，能不能交给AI销售助手？
上海银行给客户经理配的AI销售助手，8分钟生成访前一页纸。拆解它替人做完了哪三步、哪一步不能照抄。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目员工查个数要等一周，AI数据分析能接过来吗？
AI数据分析能不能替掉排队等IT取数？拆两家机构：一家银行刚启动的试点，一家把109个指标拆到原子级。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目财务自动化先做哪一段？看这家公司的顺序
财务自动化不是把整套流程一次换掉。拆一家金融机构的做法：先定结果，圈出必须由人判断的环节，剩下的才交给AI。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目外勤管理上 AI，为什么先替的是填表？
外勤管理上AI，别先买语音助手。拆解一家车队平台的公开案例：先替填表，再替问答，最后才碰判断。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目AI 接进老系统，非要把系统对接做一遍吗？
系统对接不等于做一次大集成工程。拆一家贸易公司的公开做法：接进现有平台、规则留自己手里、审批权不动。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目住客的诉求总丢单，工单管理缺了哪一环？
工单管理的第一价值不是自动回复，是让漏单被看见。拆云迹酒店服务AI的公开进展：接单、派对人、盯异常。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目采购数字化，为什么先替掉每天两小时的那段活？
采购数字化不必先买系统：把每天固定、规则说得清的台账活交给数字员工，两小时的活压到几分钟，前提是三条通道先通。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目维修管理上AI，为什么先做排故不做预测
上海港把纸质图纸和历年故障喂给智能体，新人5分钟找到坏件。维修管理该先做哪一段，这家港口给了顺序。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目生产管理软件上了之后，AI能替老师傅做什么
紧固件厂用生产管理软件管台账，AI 拆单把老师傅两三小时的活压到分钟级。第二步该做什么、钱花在哪，这篇讲清楚。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目预算管理是怎么算到工序级的？鞍钢的做法
预算管理不是年初定个数年底对账。鞍钢把实际、预算、预测查到每道工序，AI 先替的是把账算清。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目采购计划总对不上库存？先看这条链断在哪
采购计划对不上库存，多数是链路断在切换处。拆一条从需求到入库的采购链，讲 AI 该接在哪一步。
阅读拆解 → 外部公开案例解读 · 非识度交付项目交期管理为什么总在催单？先定三个日子
交期管理不是催出来的。借一家服装厂的订单链，讲清三个日子怎么定、AI 该接在哪一步。
阅读拆解 → 完整案例拆解 · 识度自身项目 · 进行时识度官网自己的 SEO + GEO 实践复盘
新域名从零开始：判断、时间线、踩过的坑。我们不在数据爬坡期包装成功，按季度公开趋势。
阅读拆解 →先挑一段和你现在最像的看。
CASE 02
内容获客与转化链路：一次规模化复盘
过去深度参与多家客户的相关项目（客户名单按保密约定不对外公开），能力覆盖内容获客、SEO、私域转化、用户运营、项目增长、内容规模化生产与销售转化链路设计。
其中曾搭建 SEO 内容规模化生产体系——这套经验后来直接成为 AI 内容生产系统的方法论基础。产能数字按保密约定不对外披露。
识度长期擅长把复杂增长流程拆成可规模化执行的系统。
CASE 03
AI 工作流改造：先判断哪一环值得改
近阶段，识度已经在真实业务中持续使用 AI，落地场景包括：AI + SEO 内容生产、公众号内容、短视频脚本、私域话术、客服 SOP、合同与法务辅助、项目管理、经营分析、GEO 内容实践，以及内部工作流与 Skill / Agent 化的能力沉淀。
这些改造的前提不是「我们有领先 AI 技术」，而是先弄清楚业务的哪个环节值得 AI 介入——我们先判断业务，再选择工具。效果数据按保密约定不对外披露；能被验证的是流程是否真的跑起来、是否有人在用。
CASE 04
科研写作场景 · AI 提效（内部实践）
研究机构的内容工作重、流程长：文献检索与综述、资料结构化、初稿撰写、格式规范、多轮修改——每个环节都消耗研究者的时间。识度正在把 AI 工作流方法延伸到科研场景：AI 负责检索、整理、起草与格式化，研究者把时间留给真正稀缺的判断与论证。
质量有硬关：所有产出以正规检测作为最后的质量门槛。代表性长文样本（4000+ 字）经知网系统检测，AI 特征值 0%、文字复制比 0%——AI 参与生产，不等于 AI 味内容。
注：本案例为识度内部实践与能力验证，暂未列示机构客户信息；正式服务机构案例将在脱敏授权后更新。
0%
知网检测 AI 特征值（样本）
0%
知网检测文字复制比（样本）
6 环节
检索→综述→整理→起草→格式→修改 AI 化
4000+ 字
已过检代表性样本
怎么读这些实录
三件事，先说清楚
全部去标识
实录不出现任何客户名称、行业和地域信息，可反推身份的数字一律不做展示。过程和方法是真的，名字不是重点。
过程比结论有用
每段实录按「处境—判断—做了什么—结果」展开。对你更有用的通常是中间两段：判断是怎么下的，哪些环节不值得做。
不承诺复制结果
识度不承诺特定收入、线索或利润数量。实录里的业务结果受当时的产品、市场与执行影响，你的情况要先单独判断。
怎么开始
看完实录，下一步
情况和某段实录像
直接预约 20 至 30 分钟免费适配沟通，判断你的问题出在哪一环、值不值得进入正式合作。问题清楚的可直接进入 90 天 AI 业务落地项目（79,800 元起，12 个自然周）。
问题还说不清
先做 AI 业务诊断（12,800 元，10 个工作日），拿到《AI 场景优先级与暂不建议事项》再决定。诊断后 30 天内签约 90 天项目，抵扣 6,400 元。
