CASE 01
一次从 0 到 1 的经营复盘（去标识）
这是一个从项目服务逐渐深入到真实经营的案例。识度从 0 到 1 搭建了品牌的完整增长体系，参与范围远超内容营销——包括产品体系、品牌、内容、电商、私域、渠道、销售、供应链协同、组织流程与经营复盘。
关键的变化发生在经营层面：不是某一环的营销技巧，而是对产品结构、渠道结构和组织分工的重新设计。具体经营数据按保密约定不对外披露。
识度不是站在业务外面「给建议」，而是真正进入业务内部解决问题。
落地实录
我们更相信真实业务结果。
以下为识度内部实践与去标识项目复盘。不出现客户名称、行业、地域和可反推数字；没有可公开数字时，只写过程变化和交付结果。
四段过程
先挑一段和你现在最像的看。
CASE 02
内容获客与转化链路：一次规模化复盘
过去深度参与多家客户的相关项目（客户名单按保密约定不对外公开），能力覆盖内容获客、SEO、私域转化、用户运营、项目增长、内容规模化生产与销售转化链路设计。
其中曾搭建 SEO 内容规模化生产体系——这套经验后来直接成为 AI 内容生产系统的方法论基础。产能数字按保密约定不对外披露。
识度长期擅长把复杂增长流程拆成可规模化执行的系统。
CASE 03
AI 工作流改造：先判断哪一环值得改
近阶段，识度已经在真实业务中持续使用 AI，落地场景包括：AI + SEO 内容生产、公众号内容、短视频脚本、私域话术、客服 SOP、合同与法务辅助、项目管理、经营分析、GEO 内容实践，以及内部工作流与 Skill / Agent 化的能力沉淀。
这些改造的前提不是「我们有领先 AI 技术」，而是先弄清楚业务的哪个环节值得 AI 介入——我们先判断业务，再选择工具。效果数据按保密约定不对外披露；能被验证的是流程是否真的跑起来、是否有人在用。
CASE 04
科研写作场景 · AI 提效（内部实践）
研究机构的内容工作重、流程长：文献检索与综述、资料结构化、初稿撰写、格式规范、多轮修改——每个环节都消耗研究者的时间。识度正在把 AI 工作流方法延伸到科研场景：AI 负责检索、整理、起草与格式化，研究者把时间留给真正稀缺的判断与论证。
质量有硬关：所有产出以正规检测作为最后的质量门槛。代表性长文样本（4000+ 字）经知网系统检测，AI 特征值 0%、文字复制比 0%——AI 参与生产，不等于 AI 味内容。
注：本案例为识度内部实践与能力验证，暂未列示机构客户信息；正式服务机构案例将在脱敏授权后更新。
0%
知网检测 AI 特征值（样本）
0%
知网检测文字复制比（样本）
6 环节
检索→综述→整理→起草→格式→修改 AI 化
4000+ 字
已过检代表性样本