增长动作很多，问题究竟卡在哪一环
- 原来的情况
- 动作不断增加，投入持续上升，判断不出哪一环真正限制结果。
- 识度怎么判断
- 先看钱从哪里来、客户在哪一环流失，再排出优先级。
- 首先改变了什么
- 停止新增动作，先补齐能判断问题的最小记录。
- 最后留下了什么
- 一套可被复用的诊断顺序与优先级判断标准。
你现在的处境
你现在卡住的，
你现在卡住的，
可能是下面这些事
选一张卡，看识度通常怎么判断这类问题。悬停卡片翻面。点开卡片翻面。
01
内容、渠道和投放
做了不少，线索没有变化
常见原因内容供给与客户决策、询盘承接没有形成连接。
识度先看客户在哪一步流失，内容应该补哪一个决策问题。
02
客户线索不少，
销售跟进仍依赖个人经验
常见原因客户信息、跟进动作和复盘记录没有进入同一套流程。
识度先看线索在哪一步停住，哪些信息没有被记录和复用。
03
团队每天很忙，
不知道该从哪里提效
常见原因忙碌集中在执行层，没有触及结构性瓶颈。
识度先看重复发生、规则清楚并且占用时间最多的工作。
04
AI 工具买了很多，
业务流程没有改变
常见原因每个人各自使用，个人技巧没有沉淀为组织流程。
识度先看一个高频、可测试、可验收的小场景。
05
数据和报表很多，
仍无法支持经营决策
常见原因数据停留在汇报层，没有触发下一步行动。
识度先看企业每周必须作出的决策究竟需要哪些数据。
06
问题很多，每个都急，
不知道先解决哪个
常见原因现象和原因混在一起，资源被平均分散。
识度先看哪些影响收入、哪些影响成本、哪些只是使用体验。
不确定属于哪一种？看看从哪种产品开始 →
判断方式
AI 应该进入哪里？
我们通常先看顺序，再看动作。继续增加内容、渠道或工具，未必能解决问题。识度先看业务目标、客户流失、成本和流程瓶颈，再决定什么值得做。流程没有理顺，不急着自动化；开工前先写清交付物、指标和验收方式。选一个业务环节，看哪些工作值得交给 AI、哪些必须留在人手里。点击下方环节查看。
市场 · 可 AI 化
- 竞品动态监测
- 行业研究与摘要
- 舆情归纳
- 投放素材初筛
判断留给市场策略本身——AI 负责把信息面铺到位。
暂时别动定位与取舍。市场判断错了，自动化只会更快地错。
产品 · 可 AI 化
- 用户反馈归纳
- 需求文档初稿
- 卖点提炼
- 竞品功能对照
做什么不做什么，仍然由人对业务的判断决定。
暂时别动需求优先级与版本取舍，不能交给统计结果。
内容 · 可 AI 化
- 选题
- 研究
- 初稿
- 审核
- 分发
- 复盘
环节可以系统化，但先确定内容要解决的商业问题，否则产量只会放大浪费。
暂时别动选题的商业目的与最终判断权，留在人手里。
销售 · 可 AI 化
- 线索整理
- 客户跟进
- CRM 记录
- 话术辅助
- 成交分析
成交的关键动作留在人，过程性工作交给系统。
暂时别动当面沟通与价格谈判，AI 只做背后的准备。
客服 · 可 AI 化
- 常见问题应答
- 工单分类
- 会话质检
- 知识库维护
规则清楚的部分先自动化，其余转人工并把新答案回流知识库。
暂时别动投诉升级与情绪判断，错了代价太高。
数据 · 可 AI 化
- 经营周报
- 指标异动提醒
- 报表解读
- 归因初判
让数据主动找人，而不是人天天找数据。
暂时别动指标口径的定义。口径错了，报表越漂亮越危险。
管理 · 可 AI 化
- 会议纪要
- 项目跟踪
- 经营周报
- 风险提醒
管理动作标准化之后 AI 才接得住——先有流程，再有自动化。
暂时别动对人的评价与去留决策，AI 不参与。
这张表只是判断起点。正式项目中，识度会根据企业自己的流程、数据、安全要求和人员能力重新设计，并标出暂时不应该交给 AI 的部分。
产品体系
一个旗舰项目，
一个旗舰项目，
两种进入方式
三项都是正式产品。问题、场景或部署要求不清楚，先做 AI 业务诊断；场景、负责人、数据边界和实施条件已经清楚，可评估直接进入 90 天项目。
旗舰产品
90 天 AI 业务落地项目
围绕一个真实业务场景，完成问题判断、流程设计、AI 环境与工作流实施、团队使用和阶段复盘。
-
第 1–2 周
诊断与基线
明确问题、目标、现有流程、人员、数据和衡量基线。
代表性成果：基线与目标确认页 -
第 3–4 周
方案与原型
设计新流程、AI 与人工边界、部署路线和验收方法。
代表性成果：方案与验收标准 -
第 5–10 周
实施与试运行
完成必要的 AI 环境与工作流实施，用真实任务测试和运行。
代表性成果：可运行的工作流 -
第 11–12 周
固化与复盘
完成团队培训、操作手册、交接、效果记录和下一阶段建议。
代表性成果：操作手册与复盘报告
涉及多部门、敏感数据、数据不出域、专属云、本地部署或复杂接口时，必须先完成业务诊断和技术预评估。软件订阅、模型调用、云资源与私有化部署费用另行确认。
交付能力
判断不靠临场发挥，
判断不靠临场发挥，
靠已经成文的东西
- 有固定的交付流程诊断、方案、实施、试运行和复盘，每一步有模板和检查项。
- 开始前写清边界项目范围、数据边界和验收标准，合作前逐项确认。
- 结束时有交接向客户交接流程、工作流、操作规则和复盘资产。
诊断报告、流程图与复盘记录等可展示材料，将在取得公开授权后补充上线。
宋沅虹
识度创始人 / 项目核心负责人
宋沅虹负责识度项目中的业务诊断、关键判断、方案设计和阶段评审。长期参与产品、内容、电商、私域、销售和组织流程的实际推进。工程实施根据项目需要，由专业合作团队参与。
AI × 增长 × 真实经营
落地实录
看一次问题
内部实践
内部实践
看一次问题
是怎么被处理的
以下为识度内部实践与去标识项目复盘，不出现客户名称、行业、地域与可反推数字。
把 AI 接进业务流程，为什么先从一小段开始
- 原来的情况
- 工具已经买了，试用的人不少，流程本身没有变化。
- 识度怎么判断
- 先找出重复发生、规则清楚、可验收的一小段流程。
- 首先改变了什么
- 只改这一段，写清输入、输出和验收方式再上线。
- 最后留下了什么
- 一段能跑起来的工作流，以及后续扩展的判断依据。
边界
什么情况下
什么情况下
不适合找识度
与代运营的区别
识度不按内容数量报价，合作结束后要留下流程和方法。
与咨询公司的区别
识度做判断，也进入后续推进和落地。
与软件开发公司的区别
识度先判断流程该不该做成工具，再决定怎么搭。
与自己买 AI 工具的区别
工具可以执行，它不了解企业自己的业务和优先级。
这些情况识度会直接说明，不会接
- 只需要按既定方案采购固定执行人力，不需要业务判断、流程设计和使用验证。
- 只想采购固定数量的内容。
- 需求已经明确，只需要代码外包。
- 希望服务方承诺具体收入、线索或利润数字。
- 决策人和内部负责人不会参与项目。
AI 越来越便宜，
真正稀缺的是把它接进业务的判断和行动。
带着一个正在发生的问题来聊。
第一次沟通不需要准备完整方案。告诉我们业务在做什么、现在卡在哪里、已经试过什么，以及谁能参与后续决策。用 20 至 30 分钟，判断当前问题是否适合由识度介入；沟通后可能进入 AI 业务诊断、90 天 AI 业务落地项目，或暂不合作。免费沟通不提供正式方案。
如果识度判断暂时帮不上忙，会直接说明，不推荐不合适的服务。