业务场景 03 · 市场
把信息面铺到位，
把信息面铺到位，
把判断留给策略
典型范围：竞品动态、行业研究、舆情归纳和投放素材初筛。AI 负责把信息面铺到位，判断留给市场策略本身——定位与取舍不自动化。
你现在的处境
这些事听起来熟悉吗
- 竞品动态靠人工刷，重要的变化经常是听客户说的。
- 行业研究靠临时搜，每次做方案都从零开始。
- 投放素材靠感觉上，哪条素材好、为什么好，说不出来。
常见做法
为什么「先自动化再说」
为什么「先自动化再说」
在这个场景最危险
市场环节最容易犯的错，是把采集当成了判断。竞品报告自动生成、舆情看板天天刷新——如果定位和取舍本身没想清楚，自动化只是让错误的信息流跑得更快。市场判断错了，自动化只会更快地错。所以这个场景的顺序一定是：先定策略要看什么，再把信息面铺到位。
分工
这个场景里，
这个场景里，
AI 接什么，人留什么
交给 AI 的环节
- 竞品动态监测——按既定维度定期归纳
- 行业研究与摘要——按决策需要组织信息面
- 舆情归纳——汇总分级，异常提醒
- 投放素材初筛——按既定标准初排，人工定夺
留在人手里的
- 定位与取舍——做什么、不做什么
- 监测维度的定义——看什么由策略决定
- 预算与节奏——投放的最终判断
90 天 AI 业务落地项目 · 市场场景
12 周，在这个场景里怎么走
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第 1 至 2 周
诊断与基线明确市场决策要看什么信息，盘清现有信息来源和消费习惯。
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第 3 至 4 周
设计与确认设计监测维度、研究模板和素材初筛标准，范围确认书签认。
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第 5 至 10 周
实施与试运行监测流、研究流、初筛流上线试运行，团队按真实决策节奏使用。
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第 11 至 12 周
固化与复盘信息面和复盘机制交接，市场团队自己维护运转。
怎么开始
这个项目适合谁
适合
- 市场方向基本想清楚，缺的是信息面支撑
- 有人定期消费这些信息，而不是攒着落灰
- 竞品、行业信息的公开来源合法可用
不适合
- 定位还没想清楚，指望 AI 给答案
- 只想要一块自动刷新的大屏，没有决策衔接
- 要求监测并采集竞争对手的非公开数据
标准价格 79,800 元起（12 个自然周）。问题还不清楚的，先做 AI 业务诊断（12,800 元，10 个工作日），30 天内签约 90 天项目抵扣 6,400 元。
你可能会问
关于市场场景
市场判断能交给 AI 吗？
不能。AI 把信息面铺到位，定位与取舍这些判断本身留在人手里。
买个监测工具不就行了？
工具解决采集，解决不了和你们决策节奏的衔接。识度做的是让信息在决策时被消费、能落进下一步动作。
信息来源有什么边界？
只用公开、合法的信息来源。涉及非公开数据的需求，不在标准范围内。
做过诊断，直接开始吗？
可以，诊断成果直接作为项目输入。30 天内签约 90 天项目，抵扣 6,400 元。